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以以金融行业为例，据高盛公司估计，到2025年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。创新工场认为，在金融、、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、行业的流程自动化及商业智能等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的，更具有无法估量的经济价值。此外，其他特点还包括：行业将面临人工智能带来的重大机遇和挑战；将成为人工智能科研与产业化的中坚力量；而人工智能时代，教育和职业培训将意义重大。
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治霾为什么难？看一下本次曝光的企业的身份就明白了——都是钢铁企业。人们对此不能不打一个问号：钢铁行业原本是2016年年初“去产能”、“供给侧结构性改革”的重点对象，而在河北一些地方，何以不但未对落后产能进行淘汰，相反还在开足马力大肆生产甚至连雾霾天都不肯放过？这是否照出了一些地方“伪去产能”的？“伪去产能”并不是一时一地的问题。11月23日，常务会议决定开展煤炭钢铁落后产能专项督查和清理整顿，就要求“严格把关，确保产能真去真退”。在英特尔和富士康宣布将在美国修建先进的工厂后，也许看上去美国似乎在高端制造业势头强劲。但周五，总部设在加利福尼亚州的芯片制造商GlobalFoundries宣布了一个投资额达100亿美元（约合700亿元币）的项目，投资的目的地是。这表明，重心继续在向太洋对岸转移。GlobalFoundries执行官桑贾伊·杰哈。该公司将在成都修建一座先进的半导体工厂。该公司计划在腹地的成都新建一座先进的半导体工厂。
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所以简单地修旧翻新，特别是中小型机床，在没有强的配套政策支撑下(实际上也不会为此给予过多的补助或补贴)，即便再制造的技术路线可以走通，但是再制造的商业价值却很难被市场接受，这是再制造行业的困惑。抓住再制造的特点迎合新的产业发展模式如何拓展再制造工作，既保证盈利，又符合绿色制造、循环经济的理念，的确是一个新的课题。从我们多年从事这一行业的体会，这里没有捷径、也没有统一的模式和，更没有金山。
至今制造出的样品要么太昂贵，无法量产（比如碳纳米管）；要么太脆弱，能耗又太高，以至于没有多大实用价值。但就在近日，MIT的一支研究团队用尼龙纤维制造出了一种十分的、能满足所有实用性要求的人造肌肉。的方法里，让尼龙弯曲需要用到滑轮装置。这了系统的重量、复杂度和成本——它们恰恰是是量产新技术需要减少的三个东西。MIT团队找到了一种很巧妙的方法绕过这个难题。该团队使用的是普通的尼龙丝。他们先对它压缩处理，把圆形的横截面改为矩形。