自动驾驶技术方面，有23.7%的受访者期待物流车队能在10年内实现完全自动驾驶，有13.9%的企业认为物流车队有望在5年内实现完全自动驾驶10，而对于电动化的普及，有29.5%的受访企业认为物流车队将会在10年内完全实现电动化。

特别是城乡物流服务差异明显，虽然国内物流企业众多，但现阶段有实力对智能化物流进行普及的企业屈指可数，大多数中小型企业仍处于传统手工作业方式，因此，完善物流基础设施，合理分配资源，是接下来企业和行业需关注的重点。

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两国制造业的GDP占比都不超过20%，而物流行业的GDP占比则为6-8%，因此算上制造业GDP占比差值，中国的物流行业效率并不是欧美国家的50%，而应当是75%-80%，中国物流行业的GDP占比过高一方面是由于制造业规模和GDP占比更大。

冷链物流技术，包括仓内运营，运输管理及管理增效技术已广泛被物流企业应用于实际生产，并不断向大数据，人工智能方向发展,最后，借鉴其他行业撮合/统筹类平台的成功实践，平台模式在冷链行业也崭露头角，且不断趋于成熟。
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提高生产，流通资源的配置效率，提升企业综合运行效率效益，支持具备条件的物流企业做大做强，发展基于核心企业的[链主型"供应链，将上下游小微企业整合嵌入生产经营过程，强化资源系统整合与优化能力,发展基于现代信息技术的[平台型"供应链。

也因此，业界开始期望更现实的L3级别自动驾驶的突破，即由车辆自主完成大多数操作，人类保持注意力以备不时之需，实现有条件的无人驾驶，技术风险和法律风险都有所保障，以嬴彻科技目前专注的L3级干线物流自动驾驶技术为例。

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一，协同化，企业要做好分工基础上的协同，通过协同，把物流，资金流，信息流，服务流等形成一个链，在供应链协同基础上，推动物流装备技术创新，二，服务化，需求过剩倒逼企业做服务化，企业要送产品，卖服务，要在为用户提供服务的过程中。

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