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采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;最后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.
维护
烟囱的一个特征是当它与木材一起作为燃料使用时，它们在结构的壁上形成杂酚油沉积物。这种物质的沉积物会干扰气流，更重要的是，它们是可燃的，如果烟囱中的沉积物点燃，会引起危险的烟囱火灾。
燃烧天然气的加热器大大减少了由于天然气燃烧造成的杂酚浓度比传统固体燃料更清洁和更有效。虽然在大多数情况下，不需要每年清理烟囱，但这并不意味着烟囱的其他部分不会失修。随着时间的推移，由于腐蚀而造成的烟囱配件断开连接或松动，可能会造成居民由于一氧化碳泄漏到家中而造成严重危险。
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以弹性损伤机理的有限元程序模拟混凝土空心砖的抗折性能.在数值模型中,为了体现混凝土材料的非均匀性,假定单元的材料性能服从韦伯尔分布.利用该模型,可以得到混凝土空心砖在荷载作用下的裂纹起裂、发展直至最后破坏的全过程.结果表明:空心砖的抗折强度随着壁厚和均质度系数的增加而增大,随着空洞率的增加而减小,数值计算结果和试验结果吻合较好.
因此，建议 - 有些国家甚至强制 - 每年对烟囱进行检查并定期清理烟囱以防止这些问题。执行这项任务的工人被称为烟囱扫帚或steeplejacks。这项工作过去主要是通过童工，以及维多利亚时代文学中的这些特征。在欧洲一些地区的中世纪，开发了一种乌鸦式的山墙设计，部分是为了在不使用梯子的情况下进入烟囱。
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砌体（砖）烟囱也被证明特别容易在地震中摇摇欲坠。在旧金山，洛杉矶和圣地亚哥等地容易发生地震的城市，政府的房屋管理部门建议在金属烟道周围建造带有螺栓式烟囱的新房。支撑或捆绑旧的砖石烟囱并不能有效地防止地震造成的损坏或伤害。
潜在的问题
包括：
1.“ 剥落 ”砖块，其中水分渗入砖块，然后冻结，开裂和剥落砖块，松开砂浆密封
2.移动地基，这可能会降低烟囱砌体的完整性
3.如松鼠，浣熊或烟囱虫等动物筑巢
4.烟囱泄漏
5.与壁炉或加热设备问题可能会导致对烟囱的危害
新闻：石家庄100m烟囱新建联系地址对电化学再碱化后混凝土微观结构变化进行了试验研究.结果表明:电化学再碱化对混凝土的比孔隙率、平均孔径和平均比表面积有显著影响.电化学再碱化后混凝土的界面结构明显改善,有害孔隙减少,密实性和耐久性提高.另外,对电化学再碱化后混凝土微观结构变化的机理分析研究表明:电场作用与混凝土的传输特性、微观结构相互影响、相互制约.
