成从武指出，为了解决城市交通拥堵，不同国家不同城市采取不同的方法或者方法的组合，归纳起来主要是两类，一类是通过行政手段，一类是通过经济杠杆。这些手段在一定程度上是有效的，但在大数据背景下，如果用互联网思维和视角来观察交通拥堵问题，或许就会得出更多有价值的结论，再辅之对策，做到未雨绸缪，有助于在根本上缓解交通拥堵。高德软件作为数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，积累了大量的交通出行数据，这些数据能够为智能交通提供更多的决策依据。经过长期的积累，我们初步形成了北京区域内的交通“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重。
 

　　此外，从近期高德地图的相关数据看，超过八成的用户启用驾车方式规划路线，而公交和步行的比例低于20%，这也就说明绿色出行的比例还非常低。有了这张交通“热力图”和绿色出行比例偏低的结论，政府相关部门在做城市规划建设时，就可以做到合理布局合理建设，使得治堵的措施在一开始就被考虑进来。此外，可以考虑为绿色出行者提供更多的便利，比如开辟完善的自行车道、提供免费便捷的自行车站点、支出更多的公共交通补贴，等等。
 

　　成从武还表示：“当然，造成交通拥堵的原因很复杂，且往往是多重的。除了过去常用或者现在还沿用的方法外，我希望有关部门能从大数据和互联网思维和视角出发，审视和研究交通拥堵的原因，并在大数据的指导下，为缓解交通拥堵设计更有效率的治堵方案，为缓解交通拥堵作出努力。”