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南京铭创测控科技有限公司创立于2015年8月,前身3247899279为北京铭创科技有限公司,致力于工程检测技术的研究和检测仪器的软硬件研发、生产和销售,旗下拥有北京铭创科技有限公司及南京铭创测控科技有限公司。
铭创科技自主研发产品包括:多通道、双通道桩基检测系列、单通道结构检测系列、金属探伤系列、混凝土结构无损检测系列、成孔质量检测系列等。产品受众已覆盖全国大部分省市,部分产品出口到马来西亚、印度、文莱、印度尼西亚等国家。已在公路工程、铁路工程、建筑工程、水利工程、物探等行业得到广泛应用,在检测现场受到了检测单位、业主、监理、施工方的一致认可和好评。
铭创科技拥有一支精干的高素质管理团队,保证了完善的售前、售中、售后服务;科研实力雄厚,“创新,将高新技术转化为生产力”是铭创科技的核心竞争力。凭借对检测仪器行业的深刻理解,铭创科技将检测技术与数字化技术应用相结合,将领先业界的产品理念和丰富的产品开发经验相结合,为用户提供简单、方便、精准、实用的工程无损检测仪器产品,帮助客户实现低成本、低风险、快起步、高效率的工作目标。
常用管距修正方法
1.投影法
采用投影法进行管距修正时,首先要根据实测数据进行拟合计算得到该斜管在空间中的直线方程,然后利用空间中点与点之间的距离公式求得某一剖面下的真实管距。投影法修正管距的步骤如下:
设在第i个测试面,将3根声测管投影在该水平面上将倾斜的声测管设为1管,其投影为1—1,其余两根声测管正常,其在该水平面的投影为两个点。剖面1—2和1—3的计算管距为D12和D13,实际管距为D2li和D3li。假设桩身混凝土均匀,以桩顶声速值为基准,若桩顶混凝土存在缺陷,则取桩顶下2~4m混凝土声速平均值为基准,将第i个测试面测得的声时值通过计算得到该测试面的声测管近似实际间距。建立平面坐标(x,y),绘制两个以2管和3管为圆心、以近似实际间距为半径的圆,如图1所示,确定1i的位置;然后用坐标的形式将1管、2管、3管在测试面上的投影表示出来,并将其坐标分别向x轴和y轴投影。建立方程:
以1管顶端为原点,建立如图1b所示空间相对坐标(x’,y’,z),z轴沿着桩身竖直向下,x’轴和y’轴分别平行于原坐标的x轴和y轴;从桩顶到桩底,对不同的测试面采用相同的处理方法来获得斜管在x’z平面和y’z平面上的管距散点图进行一元线性回归分析,得到斜管在两个平面上的回归方程。
通过这两条空间直线且垂直于该直线所在平面的两个平面的交线即为斜管在空间坐标系中的直线方程:
最后通过空间坐标转换,得到斜管在空间坐标(x,y,z)中的直线方程:
根据斜管直线方程,可以求出任何测试平面任意两根声测管之间的管距,该管距可近似为修正后的声测管实际管距。
2.扇形扫测法
扇形扫测法修正管距的步骤如下:
(1)以实测声速-深度曲线的突变点为分界点将曲线划分为若干段,但是某一深度的测点声速值用上下扇形扫测后的平均值代替。
(2)将在某一水平测试面测得的声速值和通过扇形扫测所得声速值的平均值来拟合,得到拟合曲线f(z)。
(3)假定桩身混凝土均匀,并以桩顶混凝土声速为基准,若桩顶混凝土存在缺陷,则取桩顶往下2—4m混凝土声速平均值为基准。由
得
因此
式中:f(z)为v(z)的拟合曲线;v(z)为实测声速一深度曲线;D0为桩顶声测管间距;t(z)为实测声时;D(z)为修正后的深度为z的声测管间距;v0为桩顶混凝土声速;v’(z)为修正后的混凝土声速。
(4)绘制管距修正后的声速一深度曲线v’(z),如图2所示。
3.神经网络法
神经网络本质是一种数学模型,大量神经元节点依据不同的连接方式建立复杂的网络,每个节点中包含一个特定的输出函数,即激励函数。
在神经网络法中,通过声测管的弯曲函数D(z)=f(z)来修正声测管管距:
式中:v’(z)为深度z处的修正后声速值;t(z)为深度z处的实测声时值;D(z)为深度z处的声测管间距;f(z)为声测管弯曲函数。
构造两层BP神经网络模型(见图3),来对声测管弯曲函数进行逼近,隐层神经单元个数为5。
实现函数逼近的步骤如下:
(1)定义样本输入矢量P和目标矢量t。
(2)初始化网络设置,设置矢量w1、b1、w2、b2。
(3)利用MATLAB软件,采用自适应学习率调整算法对BP神经网络进行训练,训练完成即代表函数逼近实现。
最后将逼近得到的函数代入公式,求得声测管斜管管距修正后不同深度的声速值。
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