该系统全名为“从电能使用情况和充电趋势来推断用户意图”。根据专利描述，该系统能能够监测到设备电池充/放电周期，并使用这些信息来预测用户在特定时间段手机使用习惯。依靠这些预测，设备就能够改变设备不同的参数：比如显示屏亮度和CPU运行速度，从而实现保存电能，或者提供最大CPU处理电能。
该系统的核心就是“即时性”和“长期性”的电能分配。在特定时间内，系统通过预测用户习惯而获取信息会表明，如何以一种最佳的方式在设备不同部件间分配电能。比如，系统可以预测出某用户在进入一间暗室中喜欢使用光度较暗的屏幕。这样系统就会将更多电能分配给CPU，从而提高游戏体验。“长期电能分配”主要是为了确保设备电能的在某个时间点的使用不会耗尽全部电能，不会影响到用户。
为了进一步增加电能管理进程，苹果还将从设备陀螺仪、光传感器、地理位置和无线网络获取的外部数据考虑进去。这些数据将用来建立更为详尽的资料库，从而对用户行为的突然改变做出更为快速的反应。
比如，当用户前往一家咖啡店喝咖啡时，该系统会借助GPS定位预测出，该用户将在未来20-30分钟时间戴在咖啡店。在这段时间内，用户可能会不停地使用手机，比如看新闻，玩游戏。这些信息将会“告知”电能管理系统，接下来20-30分钟时间，需要消耗大量电能来满足用户对手机操作性能的要求。
