苹果的专利申请材料显示，iPhone等移动设备将采用行为识别技术，判断设备当前的用户是否是机主。当使用模式与机主的使用模式不匹配时，设备会发出警报或采取其他措施。

　　系统依赖模式识别和学习工具发现异常的使用模式。任何形式的输入或设备使用方式都可以成为行为模式数据，其中包括地理位置、动作传感器数据和输入手势模式。另外，语法、词汇，甚至键盘方向等数据也会存储起来，供以后分析使用。

　　苹果的技术会不断检测用户的行为，与机主以往的行为进行比较。例如，iPhone的加速度传感器能生成与用户步态有关的数据，然后与存储在设备或远程服务器上的数据进行比较。分析工作也可能在远程模式学习服务器上完成。

　　出于隐私担忧，用户可以对行为学习服务器进行设置，使之忽略某些类型的行为，例如位置偏好。

　　为了减轻计算压力，模式学习服务器能够对行为分类，把数据组合成集群，而非单独地分析和比较每次活动。如果数据超出预先设置的范围，意味着系统检测到了异常行为，识别服务器可以发出信号，远程锁死设备。用户通过密码，或Touch ID指纹传感器等其他手段验证身份后，才能重新激活设备。

　　识别服务器可以向第三方设备发送通知。苹果在专利申请材料中列举的一个例子是，当年长的机主跌倒或出现需要得到帮助的状况时，护工会接到通知。

　　目前尚不清楚苹果是否会在未来版本的iOS中部署行为学习功能。最新的测试版iOS 8尚不支持这样的功能。鉴于日趋增长的隐私担忧，即使未来有一天这一技术得到应用，设备可以监测的行为范围也会大大减少，用户也许需要以手动方式开启这一功能。