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在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言，人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物，即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年，但绝大多数情况下，我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来，机器学作为一种典型的人工智能技术。机器学主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中，也可以在服务器或云端操作。

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如果司机信息被分别录入以上系统，那么同一员工的姓名及身份号码就可能出现不匹配的情况。比如，一个人可以在WMS中被标识为JoSmith，#01425;在LMS系统中为JoanneSmith,#1425;而在车队管理系统中则只登记为JoanneSmith，同时没有认可身份号码。对于跨系统整合数据的机器学应用案例来说，数据必须是干净的。具有良好数据管控能力的企业可以将其中某一系统定义为存有主要数据的系统，并在需要时通过应用程序编程接口(API)将这一数据导入其他任意系统中。

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