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算法介绍： 1、独特的断纹拼接算法 由于指纹的破损、蜕皮等原因，我们经常会发现相当大比例的指纹图像中存在着纹理的断裂现象，对于指纹识别处理算法来说，这是一个很大的麻烦，因为它带来了很多的伪特征点。一般的伪特征点剔除方法是采用Geber滤波进行数学处理，处理效果并不理想，常常是以牺牲真特征点为代价的，针对这一问题，我们开发了断纹拼接算法，该算法可以有效的拼接断裂指纹，从而消除指纹的伪特征点，据测试，断纹拼接的正确性可达95％，大大提高了纹理比对通过率。 2、可适应识别细指纹的改进型算法 对于指纹识别系统来说，细指纹是很难处理的，通过率不高。解决这个问题的必要条件是提高取样分辨率，图像分辨率要达到500DPI以上；其次对于图像处理滤波算法来说也有较高要求。我们推出的产品采用了一套全新的细指纹图像预处理算法，通过实时纹理间距分析，有效地解决了在细指纹情况下的纹理捡出，大幅度提高了指纹识别产品的适应性问题。 3、优秀的嵌入式软件算法与DSP运算平台的完美结合 指纹识别算法软件需要较大的RAM和多线程高速运算的CPU，同时还要低功耗和高可靠性，是很难两全的工况。大规模DSP数据处理器就是硬件平台的最好选择。但是运行软件需要完全自主编程，工作量和难度巨大。我们耗时四年，形成的嵌入式软件算法是在基于DSP的μsystem下实现的。和现行的ARM系列单片机相比，有着更高的运算速度和最少的外围硬件。同时CPU核在1.5V低电压下工作，功耗极低。元件数量和发热量的减少，极大地提高了系统的可靠性和稳定性。 特点介绍：