品牌:1746-R11 1746-R11 1746-R11
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1746-R11
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人工神经网络是由许多单元，又称神经元，按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计算能力的网络系统，具有较强的非线性拟合能力和多输入多输出同时处理能力。
①信息可分布存储，容量大，容错性较好;② 自学习， 自组织，自校正、自适应;③神经网络的行为是大量神经元的集体行为;④ 神经元可以处理一些环境十分复杂，知识背景不清楚和推理规则不明确的问题。神经网络是一个高度非线性动力学系统。
人工神经网络具有如下特征：① 并行信息分布处理PDP;② 可学习性;③ 鲁棒性和容错性;④泛化能力。采用人工神经网络进行信息融合的最大优势在于：大规模的并行处理和分布式信息存储， 良好的自适应、自组织性。以及很强的学习功能、联想功能和容错功能力。
4 神经网络模型
神经网络有输入输出层节点、还有隐层节点，经过作用函数后，再把隐层节点的输出信号传到输出层节点，经过处理后给出输出结果，在执行中，输入是被执行对象征兆存在与及程度，输出是学习模式.
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