品牌:本特利 3500/20
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本特利 3500/20
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将模糊逻辑引入CMAC(小脑模型关节控制器)后，FCMAC是一种将模糊逻辑和CMAC神经网络相结合的神经网络结构，可以有效的解决泛化能力和存储容量间的矛盾，且收敛速度比CMAC快，精度高“”，使得FCMAC结构神经网络特别适合于实时应用的场合。考虑到绿篱修剪对实时性有很高的要求，我们设计了如图4.3的FCMAC模糊神经网络。
网络由如下的5层所组成：
(1)输入层：输入空间维一维变量x=五。
(2)模糊层：计算隶属度函数，该层完成输入变量的模糊化，相当于CMAC的感知层(Sensor layer)，相当于模糊逻辑控制器的fuzzifier。隶属函数一般取高斯型隶属函数：
在PID调节系统中，比例调节是一种最简单的调节方式，它具有反应快、无滞后的特点，能及时克服扰动干扰，是被控参数稳定在给定值附近。
AB 1756-L75
SST SST-5136-DNP-PCI
AB 1771-NR
本特利 3500/22M
AB 1747-L532
AB 1747-L531
本特利 3500/64M
本特利 3500/20
本特利 3500/32
本特利 3500/44M
RELIANCE DSA-MTR-12A2
本特利 3500/40M
本特利 3500/92
本特利 3500/15
福克斯波罗 FB110E
AB 1756-OF8
AB 1786-RPFRL
NORGREN VMS-2110-120
ABB PM851K01
JORDAN ConTROL EC-0895 50B-040652-001
SST SST-PB3-SLC
MOTOROLA MVME 162-222
PARKER CPX2500S
AB 1366F-BRF50-AA-EN
ATM 600-0112 REV 01-CE2-VAC1AA0AAA-SMS1000
ATM DS-3-600-0103 REV 03-VAC1DD0AAA-SMS1000
LS-210-DA
HIMV-312 VGAC FA0132B YWP-C
PSE-KRT02012
Z-312J
2706-M1N1
1756-L61
DDSCR-U84S-16
SERVOSTAR 614 S61400-NA
6ES7331-7KF02-0AB0
MMS6110
MMS6220
DSSB146
93-6127 796-801289-001VLV.2
WV60-RGC2
9165/16-11-11
TC520
IC697CMM742
942-M0A-2D-IG1-220S
1756-L61S
DSQC346G
MVI69-PDPMV1
1785-L30B
IC697CPU374
NP-581 PKP-62069 0090-034
MAG-XE
MAI32MAD
1756-L62S
FX-490
KL2300A
NP-581 570-SR-PF GP-581-PF
1785-L20E
1785-L20C
1771-P4R
1756-M03SE
1747-DCM
1756-ENBT
MPC240
