借明星影响卖“平民时尚”

　　与其它以穿衣搭配助手类导购不同，明星衣橱试图以影视明星或者时尚达人的装扮作为切入点，借助明星意见领袖的影响力，起到“引领时尚”的效果。

    

　　不过，考虑到互联网用户的购买力，明星衣橱不打算完全导购明星身上昂贵的装扮。能够低价买到明星范儿的潮流搭配，才是更多消费者的真实需求。因此，明星衣橱的主要目标在于，帮用户“淘”出与明星范儿的服装，但又不担心花大价钱。明星衣橱CTO宋伟龙毫不讳言，其App中有大部分商品可以说是明星搭配的“山寨版”。

    

　　因此，用户在明星衣橱App里可以淘到孙俪在2013年春晚演唱时一模一样的裙子，但有的标价57000元，有的却只需要298元。

    

    

　　在对明星衣橱的了解中，亿邦动力网发现，这是一个充满了技术元素的移动应用。从搭配素材的选择、商品库的完善，到淘宝商品与明星搭配的准确匹配，明星衣橱都试图通过技术来驱动。

    

　　宋伟龙告诉亿邦动力网，在明星衣橱的开发和运营过程中，匹配算法模型和搜索算法模型是尤为关键的两项技术。

　　1、用技术“淘”时尚

　　如何在庞杂的时尚信息中获取能吸引人的明星搭配？宋伟龙介绍，除了少部分由用户推荐，明星衣橱绝大多数搭配素材都是先通过机器自动抓取各大时尚网站的最新明星图、模特图以及达人美搭图片，再由时尚总监和编辑进行人工筛选，然后加工、推荐。

　　明星衣橱的搭配素材来源于明星街拍、写真、新闻等各种渠道

　　而要在淘宝茫茫的商品海洋中找出与明星搭配一样的服装，更是一个庞大繁杂的工程。在这个匹配过程中，商品标签是最关键的线索。

    　通常情况下，明星衣橱编辑在选好明星搭配之后，会给明星图打上相关的标签，如“黑色”、“宽松”、“长袖”、“条纹”，而淘宝卖家同样会为每个商品打标签。因此，通过机器抓取与明星服装一样的标签，便可从淘宝中找出属性相似的商品。

　　2、新技术让App更“性感”

　　目前，明星衣橱的展现方式主要是“明星搭配图+文字介绍”，同时每周推出一期专题和明星资讯。而在宋伟龙看来，要做一个购物决策类产品，仅仅有图片和文字是不够的，要让App更性感更能刺激用户，需要增加更多的新技术。

　　视频技术是明星衣橱未来会尝试的一种方式。一个能看得到动作看得到立体展示的明星视频，无疑比一张图片更能给用户以参考价值。

　　视频是明星衣橱正在尝试的刺激用户的方式

　　大数据分析无疑也是明星衣橱不想错过的一个技术。无论是对于淘宝卖家还是对于用户，这都是一个很有吸引力的技术。宋伟龙认为，在大数据时代，要将现有的商品数据和用户数据结合起来分析才会产生更大的价值。一方面可以为用户提供更为个性化的服务,另一方面则可以让卖家更了解自己的用户。

　　此外，明星衣橱还在尝试“图像识别技术”，辅助商品标签体系。据宋伟龙介绍，淘宝商品的标签通常都由卖家手动添加，这难免会有不全面的情况，从而影响商品匹配和用户搜索。因此，明星衣橱正在尝试通过图像识别技术对商品标签进行自动纠错。

　　 “比如很多卖家会忘记给商品添加‘豹纹’这个标签，而这其实是用户的一个搜索热词，通过图像识别技术，我们可以将卖家漏掉的关键词自动添加上去，或者将标错的关键词修改正确。”宋伟龙解释到。

　　而就目前来看, 宋伟龙最期待的技术革新是移动支付和移动设备的发展。这两个要素的真正成熟，才能带来整个移动消费生态的爆发。

　　不可缺少的人工驱动

　　当然，技术的驱动无法独立支撑起一个导购App。在上文提到的技术性驱动背后，同样有着不可或缺的人工驱动因素。

　　一个典型的例子是，在上文中提到的商品匹配环节中。虽然通过抓取相同标签可以帮用户淘到与明星一样的服装，但这一技术的实现却离不开明星衣橱编辑的手工操作。

　　据了解，由于不同的卖家对于同一件商品使用的标签不尽相同，例如同样的韩版服装，不同的卖家会选择“韩版”“韩风”“韩式”等各不相同的标签。为了不漏抓商品，明星衣橱的编辑会先建立一个自有标签库并做好自定义，将同类标签归到一起，如“韩版”“韩风”“韩式”均属于“韩国”。这样，被标签为“韩国”的服装会抓取到上述各种标签的同类服装。

　　据宋伟龙介绍，目前明星衣橱的自有标签库已经积累了3000多个标签，并且每天都在更新和完善，这些标签绝大多数由明星衣橱的1名时尚总监和9名时尚编辑人工添加。“有一段时间，我们的标签库曾经有超过一万个标签，但随着长期的积累，很多非常用的词会被我们逐渐移出标签库。”宋伟龙告诉亿邦动力网。

　　除此之外，编辑对于搭配素材的筛选、对于标签的选择、对于时尚风格的诠释，都需要足够的时尚敏感度和职业的描述能力。对人和时尚的理解，是技术（至少在现阶段）无法与人的能力相媲美的。