“百度和去哪儿，是一个垂直搜索比价的网站，百度又是搜索市场份额最大的网站，他们联手会想方设法压制携程的流量，如果没有这个的话，携程成长会更快，这是一个现实。”携程技术副总裁叶亚明在2013 UED大会上对《第一财经日报》记者表示。

 

　　虽然与百度的合作从未停止，但面对竞争对手，携程还有其他策略——打法之一就是力推无线端产品。而大数据分析，则是其发力的重要支撑。

 

　　大数据牌

 

　　作为“老牌”的旅游类互联网企业，多年积累的大数据中隐藏着商机。

 

　　叶亚明向本报记者表示，携程对用户采用UBT(User Behavior Tracking)的做法记录积累信息，以更好地分析顾客浏览和购买的行为。

 

　　根据携程提供的讯息，携程所有用户的数据都将经过这样的一个过程：用户在携程Web端和无线端的一次点击、打字、勾选、搜索、浏览以及下单过程都会生成一条数据落入携程的数据库中，供数据分析师们进行数据挖掘。

 

　　携程一天能收到1个G的数据，这些数据包括用户浏览酒店、机票时的轨迹，也包括用户查询、下单的过程记录。“有了这个数据，我们能比其他网站或无线应用端产品更快、更准确地将适合用户的产品推送给他们。”叶亚明说。

 

　　以携程推出的“机票+酒店”服务为例，携程根据用户以往的浏览购买记录，可以对用户订购酒店的喜好：选择五星级酒店还是普通酒店，根据机票搜索和机票喜好：商务舱还是经济舱，做出判断，进行筛选，从而推荐给用户最适合的旅游产品。“如果没有十几年的积累，是做不到的。”叶亚明说。

 

　　在扩展业务品类上，携程的数据分析能力也做出了贡献。根据携程介绍，数据平台收集到足够多同一类产品的搜索量后，会让业务部门第一时间开拓该产品的业务。例如，携程在龙脊梯田的酒店和门票业务开发，就是基于大量用户的搜索行为分析。根据叶亚明介绍，未来邮轮、租车业务、偏远地区的酒店供应等业务开发都会基于数据库的分析进行开拓。

 

　　与此同时，携程的数据也能及时反馈给供应商。根据携程的说法，供应商更多的是订单数据、产品数据等，而这些数据的关联核心是转化率。用户是如何转化为忠实客人的数据是供应商最感兴趣的。

 

　　以酒店订购为例，携程按照酒店产品价格优势、佣金结构、点评情况，酒店的设施卫生、位置、装修信息等多维度对酒店供应商进行分析整理并进行排序。“将这部分信息开放给供应商后，我们的合作框架会改变，我们可以实时跟他们沟通，让他们及时作出反应从而提升用户体验。”叶亚明说。

 

　　加码无线端

 

　　“如果把页面设计比喻成一张脸的话，携程后台的数据支持、用户行为分析等则是让携程跳动的心脏。”叶亚明对记者说。

 

　　面对行业内各种相似的无线端APP应用，携程希望通过UED（User Experience Design）找到一条出路。

 

　　在用户端的数据发掘上，携程利用手机搜到的数据后，还会从页面设计逻辑是否清晰、视觉是否满意感受、用户交互体验这三个维度提升携程无线端产品设计，同时用户体验当中的费力度和学习成本也是携程在用户体验设计中注意的环节。而这也是许多国外优秀公司如苹果、亚马逊等早已开始并行之有效的工作。携程的手机端通过不断优化，在语音输入、人机交互、搜索等方面有了很大的改进。

 

　　不过，国内旅行类网站大都存在网站首页、手机客户端设计相似问题。在叶亚明看来，携程无线端还有一个重要优势是其拥有的海量供应商。

 

　　“去哪儿也做酒店、机票，但他们没有足够多的供应商，用户在他们网站上搜索后，还是会跳转到携程来订酒店、机票。”叶亚明表示，而同时海量的供应商也让携程在推出旅行产品时，有更多的组合选择推荐给用户。　　

 

　　据了解，携程未来还将继续推出邮轮、租车等服务，丰富自己的旅游品类。“产品丰富后，我们的无线端也会跟着改变，现在我们手机端是6个框，未来可能会有9个框。”叶亚明说。

 

　　目前，携程无线端的下载量约是7000万。据叶亚明预计，到2020年，对于携程这样的旅游网站，无线端的用户占比预计会超过50%，而现阶段的用户占比为20%~30%。

 

　　他同时认为，未来Web端和呼叫中心不会消失，原因在于中国用户的基数太大，而且用户的层次复杂。而未来PC端将不局限于电脑，电视、平板电脑等也将成为用户流量的主要来源。