Facebook 进行此项研究的项目叫做DeepFace，项目利用了计算机视觉、人工智能及机器学习技术，通过革新的 3D 人脸建模勾勒出脸部特征，然后通过颜色过滤做出一个刻画特定脸部元素的平面模型。为了让这套系统学习特征，Facebook 建立了一个来自于 4030 个人的 440 万张标签化的人脸池，Facebook 称这是迄今为止最大规模的人脸池。该技术利用了 9 层的神经网络来获得脸部表征，该神经网络处理的参数高达 1.2 亿。据论文称，这套系统将人脸识别的错误率降低了 25%，已经接近人类的识别水平。

 

　　据 MIT报道，Facebook 将会在本年 6 月举行的 IEEE 计算机视觉与模式识别大会之前发布该项目以便获得专业人士的反馈。早在 2010 年末时 Facebook 就引入了人脸识别技术，不过当时只针对美国用户，2011 年向全球推广时曾因涉嫌侵犯隐私问题受到多国的审查。但该技术也有过帮助美国特工抓获儿童性侵嫌犯的案例。有了更强的人脸识别能力，Facebook 才更加名符其实。